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智慧停车市场能不能跑出AI独角兽?

2020-10-26 628

智慧停车市场能不能跑出AI独角兽?

智慧停车是什么?理想的智慧停车分为三部分。

停前:智能找车位、精确导航;

停中:快速通行、自动缴费;

停后:反向寻车、汽车后市场服务、周边信息推送。

 

 

它打破传统停车方式的信息孤岛,使得停车位资源利用率最大化,停车场利润最大化和车主停车体验最优化。

破解停车之难在于以有效的方式实现“开源节流”:开源即增加车位供给,节流即提高单个车位、停车场使用效率。

目前市场上运行的三种停车模式均以此为角度深耕。

视频识别模式:是应用最广、技术最成熟的模式。当车辆通过停车场入口,前段摄像机和系统会自动识别车牌,信息上传到数据库,无需取卡,引导屏显示空余车位信息,停车诱导系统引导车主达到最近车位,出场时对车牌号扫描,和进场时比对,并扣费。

立体车库模式:因占地面积小,有效利用土地空间而受欢迎,其操作简单,存取车简单,电脑全自动控制。

AGV停车模式:AGV(Automated Guided Vehicle)即自动导引运输车,其在仓储、物流领域的应用已经非常成熟,功能集中在自动物流搬转运。应用到停车领域的AGV工作原理与前者相同,系统自动计算最佳路径,软件控制AGV机器人,通过几种导航技术将车辆停放在指定地点的过程。

本质上,视频识别解决的是识车、车位空置问题,AGV解决存取车问题,两者属于节流,立体车库才是开源,解决车位与空间不足。

 

在自动驾驶,车路协同,车联网等动态交通茂盛生长环境下,静态交通确实令人遐想。未来,技术成熟下,三种模式的相互融合也不无可能。正如当年如板砖的BB机,谁能想到其进化成如今的几乎无所不能的智能手机。

这样一个AI赋能的绝佳池塘,大鱼小虾自然也不会少,有市场潜力的地方就有江湖,泥沙俱下中,有哪些是神仙打架,哪些菜鸡互啄?